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from tensorflow import keras model = keras.Sequential([ keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(64,)), keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

Para ayudarte a trazar tu ruta de estudio, cuéntame: ¿cuál es tu y qué tipo de proyecto (por ejemplo, análisis de texto, predicción de ventas o visión por computadora) te gustaría desarrollar primero? This public link is valid for 7 days

Una vez dominada la base, el libro se sumerge en el Aprendizaje Profundo. TensorFlow actúa como el motor de cálculo de alto rendimiento, mientras que Keras ofrece una interfaz intuitiva para diseñar redes neuronales sin complicarse con la sintaxis matemática subyacente. Los temas clave incluyen:

El libro se divide en dos partes que cubren desde los fundamentos hasta las técnicas más avanzadas del 'deep learning'. Can’t copy the link right now

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Arquitecturas ideales para secuencias de texto, series temporales y traducción automática. Una vez dominada la base, el libro se

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow